Dipl0/pepe_image_stable_diff
Viewer • Updated • 100 • 8
How to use Dipl0/pepe-diffuser with Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("Dipl0/pepe-diffuser", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k"
image = pipe(prompt).images[0]Stable Diffusion 2 fine-tuné sur des images de Pepe the Frog.
Démo : Pepe Diffuser Space
import torch
from diffusers import DPMSolverMultistepScheduler, StableDiffusionPipeline
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained("Dipl0/pepe-diffuser", torch_dtype=torch.float16)
pipe.scheduler = DPMSolverMultistepScheduler.from_config(
pipe.scheduler.config, algorithm_type="dpmsolver++", use_karras_sigmas=True
)
pipe.to("cuda")
image = pipe("pepe the frog surfing on the moon", num_inference_steps=22, guidance_scale=7).images[0]
image.save("pepe.png")
Commencer le prompt par pepe the frog donne les meilleurs résultats.
stabilityai/stable-diffusion-2Dipl0/pepe_image_stable_difftrain_text_to_image de diffusers (février 2023)Projet perso et expérimental. Les images d'entraînement viennent de mèmes internet : le modèle peut reproduire leur humour et leurs clichés.
Base model
stabilityai/stable-diffusion-2